python中注释,如何快速地注释Python代码?

所有Python代码的单行注释方式为在代码前面加上#

而批量快速注释Python代码的方式取决于你使用什么样的IDE,即开发环境。

Sublime默认为选中多行代码按Ctrl+/,取消注释的方式也是再次按Ctrl+/。当然这些快捷键都是支持自定义的,即你可以自己设定每种动作的快捷键组合。

python中注释,如何快速地注释Python代码?

PyCharm默认的批量注释快捷键也是按Ctrl+/,取消注释也是再次按Ctrl+/。但是PyCharm有一点好的地方就是可以设置快捷键偏好,即选择哪种方式的快捷键注释,例如我选择的visual studio风格的快捷键,那么我的Python代码的批量注释方式为Ctrl+K+C,批量取消方式为Ctrl+K+U,当然你也可以在PyCharm中设置任何你能找得到的快捷偏好。

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PyCharm新增快捷键风格的方式为:

File->Settings->Keymap->Get more Keymaps in Setting然后选择你想要安装的包即可。

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对编程零基础想学python编程,首先要学哪些?

零基础就可以入门,python作为一门解释型语言,设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,而且随着人工智能、大数据的兴起,python的应用和前景也越来越好,下面我简单介绍一下学习python的基本过程:

1.首先,最基本的就是搭建本地python环境,这里推荐直接安装Anaconda,集成了python解释器及众多第三方库,还自带notebook,spyder等开发环境,是一个很不错的软件,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2会在2020年停止更新和维护:

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安装完成后,可以进入开始菜单,选择IPython Notebook进行编程,一个基于Web页面的编程环境,界面整洁、简单友好,使用起来非常不错:

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当然,熟悉后,你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发,都可以:

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2.入门python,这里的资料就很多了,有网上的教学视频,也有相应的参考书籍,根据自己实际情况,选择一种合适的方式,一边学习,一边练习代码和示例,不要只看不练,掌握好基本功,包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等,稳打稳扎,不要急功近利,基于求成:

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3.最后就是进阶深入阶段了,这个时候,就可以根据自己兴趣,市场需求,找一两个有前景的方向深入学习了,python涉及的方面太多了,Web开发、数据处理、机器学习、运维、测试等,每个方向都投入精力,显然是不可能的,坚持一两个方向就行,像机器学习、爬虫等:

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就分享这么多吧,初学阶段,最重要的还是要多练习,掌握好基本功,在进阶阶段,就是多做项目,多积累经验,这样自己才能不断提高,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家留言、评论。

初学者如何迅速学习Python?

在研究生阶段,我学习过一段时间的 Python。当时最主要的目的,还是希望能够在论文当中,画出一些曲线数据图,以及做一些机器学习算法相关的实验,不过当时我是有 Java 语言基础的。所以对于初学者来说,学习 Python 语言分为两种情况:一种是没有其他编程语言基础的同学,另外一种就是有其他语言基础的同学,后者学习 Python 会更为简单一些。

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对于没有其他编程语言基础的同学,首先,在你学习 Python 语言之前,一定要清楚自己为什么要学习 Python,一定要带着目标来进行学习。

刚开始学习 Python 的时候,你可以去网上搜集一些 Python 入门的博客,或者买一些 Python 语言入门的书籍来进行学习,当然光看书或者博客还是不够的,你可以安装一个 Python 写代码的I DEA,比如 PyCharm。边看书,边跟着书上的代码实例,进行代码编写,这样才能够加深你对于 Python 的映象。

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在学习 Python 有一段时间之后,你应该会基本了解了 Python 语言的相关基础语法。然后你就可以去安装一些 Python 语言的开源扩展包,来实现你当初学习 Python 的目标,比如机器学习算法实验、大数据分析、Excel 表格分析等等。

对于有其他编程语言基础的同学,那其实学习 Python 对于你而言,就会容易很多。你可以直接上手写 Python 代码,然后不会的基础语法,就从网上查找即可。打个比方,假如你不会使用 Python 的集合类操作,你可以边谷歌,按照网上的代码示例写即可。

当你想实现某个功能,你可以先查找是否有 Python 的扩展包支持该功能。如果有的话,直接安装使用即可。你学习 Python 的目标就是为了解决某个问题。不用太在意是否掌握 Python 这门语言,毕竟编程语言的思想都是相通的。

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结语

我是Lake,专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享,如果我的问答对你有帮助的话,希望你能点赞关注我,感谢。

我会持续分享在科技方面的内容,如果你有任何问题,也欢迎关注私信我,我会认真解答每一个问题,期待您的关注。

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python是怎样的编程语言?

python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB开发,机器学习人工智能,数据分析,量化投资,爬虫等,基本可以应用到各行各业,而且大家都在做基于PYTHON的库,使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言,更像一种工具了,比如机器学习,可能理论很复杂,但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现,不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了,python 现在是越来越火。

编程零基础应当如何开始学习python?

,作为一名一线研发工程师,下面谈谈如何快速零基础入门Python:


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1、Python版本选择

目前Python有很多版本,可能会让初学者眼花缭乱,这里直接推荐Python3系列,毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了,作为初学者,完全没有必要再去追逐过时的东西。

  • Windows环境下Python安装很方便,下载exe直接一键式傻瓜安装即可。

  • Linux环境依赖其方便的包管理工具,apt-get install 或者 yum install 一条命令即可完成安装。

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2、好的入门资料

“书籍是人类进步的阶梯”,这里推荐几本个人认为质量还不错的资料(PS:各位千万不要选择一些所谓的学院派大学教授出的书籍,质量实在不敢恭维,为了评职称真的是.......)

  • 简明 Python 教程

  • Python编程,从入门到实践

  • Python核心编程

  • Python官方教程文档

当然重点官方教程文档,基本上你所遇到的所有基础问题都可以在这里找到答案,最重要的是它有提供简体中文,对国内的初学者来说是相当友好了。

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3、搭建Python编程环境

眼过千遍,不如手过一遍。“一万小时定律”,在编程界同样适用。多动手编码、练习,才是快速提升自我能力的捷径。下面推荐两款Python开发过程中编程工具的选择。

  • VSCode

由微软出品,拥有安装包小巧、跨平台支持、颜值高、占用系统资源少、丰富的插件支持等优点。

Python开发过程中,我们可直接在VSCode的应用市场中搜索「Python插件」一键安装即可。

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  • PyCharm

如果对VSCode的配置过程感到繁琐,那么建议直接使用Pycharm这款IDE,开箱即用,实在是Python开发的首选IDE。

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4、遇到问题如何解决?

授人以鱼不如授人以渔!那么在编程道路上遇到问题怎么办呢?

真正的勇士敢于直面惨淡的 BUG。下面谈谈自己的两点解决方案:

  • 善用搜索引擎,善用Google,原理百度,是每一个IT人士必备的技能;

  • 善用GitHub、StackOverflow,搜索自己想要的问题解决方案,当然这里的资料可能都是纯英文的,不过不影响,你完全可以借助翻译软件帮你搞定。

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最后,希望题主可以早入踏入Python的征途。

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